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这个20小时的机器学习Python课程涵盖了所有基本的机器学习方法和Python模块(特别是Scikit-Learn)来实现它们. The five sessions cover: simple and multiple Linear regressions; classification methods including logistic regression, 判别分析和朴素贝叶斯, support vector machines (SVMs) and tree based methods; cross-validation and feature selection; regularization; principal component analysis (PCA) and clustering algorithms. 成功完成本课程后, 你将能够解释机器学习算法的原理，并实现这些方法来分析复杂的数据集，并在Python中进行预测.

本课程是用Python编程语言对数据科学的全面介绍. 本课程的目标是那些有一些基本的编程知识，并希望将其提升到一个新的水平的人. 它介绍了如何在Python中使用不同的数据结构，并涵盖了最流行的数据分析和可视化模块, 包括numpy, scipy, 熊猫, matplotlib, 和seaborn. 我们使用Ipython notebook来演示代码的结果，并在整个课程中交互式地更改代码.

这是一门为没有编程背景但希望学习基本Python编程的计算机知识人员开设的课程. 这门课程针对的是那些想要学习“数据整理”的人——操纵下载的文件，使其易于分析. 我们专注于语言基础，如列表和字符串操作, 控制结构, 简单的数据分析包, 介绍了从网络上下载数据的模块.

本课程是ML系统在生产中的介绍，将展示并让学生接触到真实的生产ML系统是如何运作的. 使用Python, 码头工人, Kubernetes, 谷歌云和各种开源工具, 学生将把机器学习系统的不同组成部分带入生活并进行实际设置, 自动化的基础设施.

这个六小时的研讨会将涵盖你需要知道的一切，以了解生成式人工智能的当前趋势, 这些模型是如何工作的，如何6163银河电子游戏网站它们, 以及如何利用它们为你的业务服务.